안녕하세요, 테크씬입니다! 오늘은 API(Application Programming Interface, 응용 프로그래밍 인터페이스)의 세계에서 빼놓을 수 없는 핵심 요소인 'Endpoint(End-Point)'에 대해 알아보려고 합니다. 현대 기술이 급속도로 발전하는 디지털의 시대, 웹 서비스와 애플리케이션들이 어떻게 효과적으로 통신하는지에 대한 이해는 필수적입니다. Endpoint는 바로 이 통신 과정의 중심에 있습니다. 이번 포스팅을 통해 Endpoint의 역할, 중요성, 그리고 실제 작동 방식에 대해 자세히 알아보겠습니다. 함께 Endpoint의 핵심을 알아보시죠! 관련한 인기들 보고가기 API 명세서 한방 정리개발의 꽃, CI/CDAI, 머신러닝, 딥러닝 구분 Endpoint(End-Point)의..
"테크씬 - 핵심 요약 후 시작합니다." '정보관리 기술사'는 정보 시스템의 설계, 구축 및 운영에 관련된 전문 지식과 능력을 갖춘 인증된 전문가로, 자격증 취득은 국가기술자격 시험을 통해 이루어짐. IT 업계의 다른 기술사 라이센스에는 '건축전기설비기술사', '건축기계설비기술사', '정보통신기술사', '공조냉동기술사', '시공기술사' 등이 있으며, 각 라이센스는 특정 분야의 전문성과 기술력을 인증함. 각 라이센스는 해당 분야의 설계, 구축, 운영 및 관리 등 다양한 업무를 수행할 수 있는 능력을 검증 기술사 라이센스는 IT 업계의 전문성과 기술력을 인증하는 중요한 자격증으로, 대한민국의 주요 기업들은 이러한 자격증을 활용하여 기술력을 강화하고 업계에서의 경쟁력을 높이고 있음 안녕하세요, 테크씬입니다! ..
"테크씬 - 핵심 요약 후 시작합니다." DBA (Database Administrator)와 Data Engineer (DE)는 기술적인 스킬 셋과 결과물 측면에서 차이가 있음. DBA의 핵심 결과물은 최적화, 보안 강화, 백업 및 복구가 가능한 데이터베이스임. 반면, Data Engineer의 핵심 결과물은 정제된 데이터와 통합된 데이터 파이프라인임. DBA는 데이터의 무결성, 성능 최적화 및 보안을 담당하며, Data Engineer는 원시 데이터를 수집, 정제하고, 통합된 데이터 파이프라인을 구축하는 역할을 담당함. 안녕하세요, 오늘도 테크씬입니다! 데이터! 21세기의 새로운 Gold(금) 혹은 Oil(원유). 우리가 살아가는 세상의 도처는 이제 데이터로 가득 차 있고, 이 데이터를 관리하고 활용..
"테크씬 - 핵심 요약 후 시작합니다." 변환(Transform)은 AI 및 기계 학습(Machine Learning)에 중요함. 이 단계는 데이터 일관성, 품질 향상, 특성 엔지니어링, 데이터 통합, 그리고 스케일링을 통해 학습과 예측 성능을 향상시킴 자동화 도구와 프로그래밍 언어를 이용한 변환은 복잡한 변환 규칙의 적용과 대량 데이터 처리를 가능하게 하며, 이를 통해 고도의 데이터 처리 능력을 발휘함 구글, 아마존, 넷플릭스 등의 성공 사례는 ETL 변환 과정을 통해 사용자 경험 개선, 매출 증가, 서비스 충성도 향상 등의 비즈니스 성과를 달성하였으며, 이는 변환의 중요성을 잘 보여줌 안녕하세요, 테크씬입니다. 앞서 'ETL 1탄' 및 'ETL 2탄'은 재미있게 읽으셨나요?! 오늘 포스팅에서는 ETL..
"테크씬 - 핵심 요약 후 시작합니다." 데이터 추출은 다양한 소스로부터 원시 데이터(raw data)를 수집하는 과정으로, 기업의 데이터 기반 의사결정에 근본적인 첫걸음. 이는 판매 트렌드, 고객 선호도 및 시장 경쟁력 등을 분석하는 데 전제 조건으로 핵심. 데이터 추출은 자동화 도구를 이용하거나 프로그래밍 언어로 작성된 스크립트를 통해 이루어짐. 이에는 ETL 도구, 웹 스크래핑 도구, API 등이 포함. Amazon, Netflix, Spotify 등 세계적인 기업들은 데이터 추출을 통해 비즈니스 의사결정을 내리고, 맞춤형 서비스를 제공하여 서비스 이탈률을 줄이는 데 성공. 오늘은 우리 주변에서 많이 들어본 '데이터'의 시작 단계, 즉 '추출'(Extract)에 대해 자세히 알아보려고 합니다. ET..
"테크씬 - 핵심 요약 후 시작합니다." ETL이란 '추출(Extract)', '변환(Transform)', '적재(Load)'의 약어로, 원시 데이터를 우리가 필요로 하는 형태로 가공하고 저장하는 과정입니다. ETL 과정은 우리 일상에 큰 영향을 미칩니다. 예를 들어, 넷플릭스의 추천 시스템은 사용자의 시청 기록을 '추출'하여, 알고리즘이 이해할 수 있는 형태로 '변환'한 후, 이를 서버에 '적재'하여 다음 추천 목록을 결정하게 됩니다. 이러한 ETL 과정은 4차 산업 혁명의 시대와 디지털 시대에서 중요한 역할을 합니다. 맞춤화된 정보 제공을 가능케 하는 다양한 앱과 서비스들이 ETL을 통해 우리의 삶을 풍요롭게 만듭니다. 안녕하세요, 테크씬입니다. 우리 일상을 채워주는 유튜브의 동영상 추천 서비스, ..
"테크씬 - 핵심 요약 후 시작합니다." API 명세서는 소프트웨어의 상호작용 방법을 정의하는 역할을 하며, 외부 개발자 협업, 내부 개발 프로세스 개선, 그리고 소프트웨어 테스팅 및 디버깅에 필요한 중추적인 도구입니다. 좋은 API 명세서는 완전하고 명확하며 일관성이 있어야 합니다. 이를 위해 정확성, 세부 설명, 일관성 등을 고려해 작성해야 합니다. API 명세서는 외부 개발자와의 협업, 내부 개발 프로세스 개선, 그리고 소프트웨어 테스팅 및 디버깅 등 다양한 상황에서 활용됩니다. 안녕하세요, 테크씬입니다! API (Application Programming Interface) 명세서는 소프트웨어 개발의 핵심적인 요소 중 하나로, 시스템 간 상호작용의 표준을 제공합니다. 이번에는 API 명세서의 핵심..
"테크씬 - 핵심 요약 후 시작합니다." 부하 테스트는 IT 시스템의 성능을 측정하는 QA의 중요한 과정으로, 시스템이 얼마나 많은 사용자와 트래픽을 처리할 수 있는지 확인함. 이는 시스템의 성능 한계를 파악하고, 과부하 상태를 예방하는 데 필요함 JMeter는 부하 테스트를 수행하는 데 사용되는 오픈 소스 소프트웨어로, 다양한 테스트 유형과 프로토콜을 지원하며, 여러 컴퓨터에서 동시에 테스트를 수행할 수 있음 부하 테스트와 JMeter에 대한 이해는 IT 업계의 전문가뿐만 아니라 일반인들에게도 중요하며, 이를 이해하기 위한 자료는 다양하게 제공되고 있음 여러분, 안녕하세요! 오늘도 테크씬입니다. 오늘은 IT 분야에서 중요한 역할을 하는 '부하 테스트'와 이를 수행하는 데 있어 가장 대표적인 도구인 'J..
안녕하세요, 테크씬입니다! 스모크 테스트, 단위 테스트, 통합 테스트는 모두 소프트웨어 테스팅의 중요한 부분이지만, 각각의 목적과 범위는 다릅니다. 이번에 핵심을 구분하고 가시죠. 스모크 테스트(Smoke Testing): 스모크 테스트는 소프트웨어의 기본적인 기능이 제대로 작동하는지 빠르게 확인하는 테스트입니다. 이는 "빌드가 성공적인가?"를 확인하는 초기 검사 단계로, 큰 문제가 없는지 확인하는 데 초점을 맞춥니다. 스모크 테스트는 일반적으로 소프트웨어의 모든 부분을 깊게 테스트하지 않습니다. 스모크 테스트의 유래: "스모크 테스트"라는 용어는 하드웨어 테스팅에서 유래되었습니다. 원래는 새로운 하드웨어를 처음 가동할 때 발생하는 연기(Smoke)를 찾는 테스트를 의미했습니다. 즉, 기본적인 전원을 켜..
"테크씬 - 핵심 요약 후 시작합니다." 클라우드 환경에서 쿠버네티스와 Amazon EKS는 애플리케이션을 효율적으로 관리하는 중요한 역할을 함. 이들은 마치 클라우드 환경의 지휘자처럼 작동하며, 이를 보조하는 두 가지 중요한 도구는 LoadBalancer와 AutoScaling임 LoadBalancer는 트래픽을 여러 서버에 분산하여 부하를 줄이고, 사용자에게 안정적인 서비스를 제공함. AutoScaling은 서비스의 요청이 많을 때는 서버를 추가로 배치하고, 요청이 줄어들면 서버를 줄여 비용 효율을 챙김. 이 두 기능은 쿠버네티스와 EKS에서 각각 다양한 방식으로 구현됨 이 두 기능은 함께 사용될 때 서비스의 안정성과 효율성을 높임. LoadBalancer는 트래픽을 여러 서버에 분산하며, AutoS..
"테크씬 - 핵심 요약 후 시작합니다." 예외 처리는 코드 실행 중 발생할 수 있는 예외 상황에 대비해 안전한 코드 실행을 보장하는 방법임 일반적인 예외 유형으로 Null Reference, Array Index Out of Bounds, File Not Found 등 다양한 예외 유형을 파악하는 것이 중요함 예외 감지, 예외 처리, 예외 복구의 3단계의 절차를 미리 준비하는 것이 핵심적임 안녕하세요, 테크씬입니다. 우리 모두 일상 생활에서 예상치 못한 문제에 직면하는 경우가 있죠^^. 예를 들어, 레스토랑에서 원하는 메뉴가 품절이 됐다면, 다른 메뉴를 주문하거나 다른 레스토랑으로 가거나, 또는 그냥 집으로 돌아갈 수 있잖아요. 이처럼, 개발 혹은 프로그래밍에서도 '예외' (Exception)가 발생할 ..
"테크씬 - 핵심 요약 후 시작합니다." 웹 화면 개발 프로세스는 요구 사항 수집, 설계 및 계획, 개발, 테스트 및 디버깅, 배포, 그리고 유지 보수 및 업데이트로 구성됨 이 과정에서 사용자의 필요를 파악하고, 웹 페이지의 디자인과 기능을 구현한 후, 온라인에 배포하며 지속적으로 개선하는 것이 핵심임 1. 요구 사항 수집: 웹 페이지의 목적 및 목표 파악 사용자의 필요와 원하는 기능들 조사 고객 및 이해관계자와의 소통 2. 설계 및 계획: 웹 페이지 구조 및 레이아웃 결정 색상, 폰트, 이미지 선택 와이어프레임(간단한 스케치) 작성 목업(디자인 시안) 또는 프로토타입(동작하는 초기 모델) 생성 3. 개발: HTML: 웹 페이지의 구조 작성 CSS: 웹 페이지의 스타일(색상, 폰트 등) 지정 JavaSc..
"테크씬 - 핵심 요약 후 시작합니다." Jenkins는 오픈 소스 CI/CD 도구로 소프트웨어 개발 프로젝트의 자동 빌드, 테스트 및 배포를 지원하며, API 서버와 협력하여 개발 프로세스를 자동화하고 지속적인 개선과 배포를 가능하게 함 Jenkins 대체안으로는 Travis CI, GitLab CI/CD, CircleCI, Bamboo, TeamCity 등이 있으며, 각 도구들은 특정한 사용 사례나 기능에 초점을 맞추고 있어 프로젝트의 요구 사항과 선호도에 따라 선택할 수 있음 GitLab과 Jenkins는 서로 협력하여 개발 프로세스를 향상시키며, GitLab에서 소스 코드를 관리하고, Jenkins는 GitLab과 통합하여 소스 코드 변경사항을 감지하고 자동 빌드 및 테스트를 수행한 후 문제가 없..
"테크씬 - 핵심 요약 후 시작합니다." DevOps 많이 들어보셨죠? CI/CD는 DevOps의 핵심 요소 중 하나입니다. 지속적 통합(CI, Continuous Integration) 및 지속적 배포(CD, Continuous Delivery)는 소프트웨어 팀이 소프트웨어를 1) 빌드, 2) 테스트 및 3) 배포하는 프로세스를 자동화하여 더 빠르고 효율적으로 소프트웨어를 개발할 수 있도록 도와주는 방법론입니다. CI/CD를 구현하려면 우선 1) 버전 제어 시스템을 설정하고, 2) 지속적 통합(CI)을 구현하며, 3) 지속적 배포(CD)를 구현하고, 4) CI/CD 파이프라인을 모니터링하고 개선해야 합니다. CI/CD를 구현하려면 프로세스를 최적화/개선하기 위한 지속적인 노력이 필요하며, 프로젝트의 성..
"테크씬 - 핵심 요약 후 시작합니다." API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스)는 서로 다른 애플리케이션이 상호 작용하고 정보를 공유할 수 있도록 하여 서로 다른 시스템 간의 가교 역할을 함 API의 글로벌 사용 사례로 SNS, 결제 시스템, 날씨/지도/위치 정보 제공, 여행 데이터 제공 등이 있음 API는 많은 이점을 제공하지만 (1) 보안 및 개인정보 보호 위험, (2) 타사 서비스에 대한 의존성 등 Risk도 존재. 그러나, Risk만 제대로 관리한다면 어떤 기업이라도 API의 힘을 활용하여 성공/성장에 가속도 부여 가능 API는 기업이 다른 기업, 개발자 혹은 특정 개인과 Data 및 Service를 공유할 수 있게 해 줌으로써 디지털 세상이 된 오늘날, 점점 더 인기를 얻고 있죠. 금번 포스..
"테크씬의 5줄 요약" • 데이터 분야의 주요 역할에는 DA, TA, DE, ML엔지니어, BI분석가, DS가 포함됨 • 각 역할에는 고유한 책임, 기술 및 자격이 존재함 • 데이터 분석/시각화, 머신러닝 알고리즘 및 모델링, 데이터 웨어하우징 및 마트에 대한 지식은 핵심적임 • 클라우드 기반 데이터 관리 솔루션에 대한 경험과 데이터 보안 및 개인정보 보호에 대한 지식은 금번 소개한 모든 역할에 있어 매우 중요함 • 글로벌 및 국내 Top Tier 기업들에서 Data-Driven 의사결정을 위해 이러한 핵심 인재를 더 많이 뽑고 있음 데이터 및 기술 분야는 지속적으로 발전하고 있으며, 이에 따라 점점 더 많은 직무 역할이 발생하고 있습니다. 데이터 아키텍트(DA, Data Architect)에서 ML엔지..