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    "테크씬 - 핵심 요약 후 시작합니다."

     

    • RPA(Robotic Process Automation)는 반복적이고 시간이 오래 걸리는 지루한 작업을 자동화하여 효율성과 실무자의 경험을 향상시키는 기술임 (by 소프트웨어 로봇 서비스)
    • RPA는 금융 서비스, 의료 등을 포함한 다양한 산업에서 사용되고 있음. 이 Robot 서비스는 다양한 장점과 높은 잠재력을 갖추고 있기에 비즈니스의 Impact를 높이는 데에 큰 역할을 수행하여 기업에 경쟁 우위를 제공 가능
    • RPA의 한계에는 기술/지식 요구사항, 시스템 통합의 난점, 확장성 및 지속가능성의 문제, 잠재적으로 단순 반복 노동자의 실직 등이 포함됨
    • 일반적으로 RPA로 알려진 로보틱 프로세스 자동화는 비즈니스 세계를 강타한 혁신적인 기술입니다. RPA의 개념은 2000년대 초에 처음 도입되었지만, 최근에 이르러서야 널리 인정받고 있습니다.

     

    금번 포스팅에서는 RPA의 개념, RPA의 장점과 한계, 글로벌 활용 사례 및 leading 솔루션에 대해 알아보겠습니다.

     

     

    귀여운 로봇이 일하는 사진
    이렇게 귀여운 로봇이 여러분의 일을 도와준다면 어떨까요. 그러나 RPA는 눈에 보이진 않아요 ^^

     

     

     

     

    RPA의 개념

    • RPA는 인간이 수행하는 반복적/일상적인 작업을 자동화할 수 있도록 지원하는 소프트웨어 기술입니다.

     

    • RPA에는 2가지 유형이 있는데, (1) Task 기반 유형과 (2) Decision-making 기반의 유형입니다. Task 기반 RPA는 반복적인 수동 작업을 자동화하도록 설계되었으며, Decision-making 기반 RPA는 특정 입력 및 데이터를 기반으로 의사 결정을 내리는 데 사용 가능하죠!

     

    • RPA는 소프트웨어 로봇 or "봇"을 사용하여 회사의 기존 시스템 및 앱과 상호 작용합니다. 이 봇은 데이터 입력 및 보고서 생성과 같은 인간 직원의 작업을 모방하여 효율성과 생산성을 높이는 것이 가능합니다.

     

     

     

    글로벌 사례로 이해를 쉽게!

    • 은행 및 금융 서비스:

    JP모건, Citi Group 등 주요 은행과 금융 기관은 RPA를 활용해 고객 서비스, 계좌 관리, 사기 탐지 등 수동 작업을 자동화하고 있습니다.

    • 의료 및 생명과학:

    Johnson & Johnson 및 Pfizer와 같은 의료 회사는 RPA를 사용하여 환자 데이터 입력, 청구 처리 및 예약 일정과 같은 작업을 자동화하고 있습니다.

    • 리테일 및 e커머스:

    Amazon 및 Walmart와 같은 소매 및 전자 상거래 회사는 RPA를 사용하여 주문 이행, 재고 관리 및 고객 서비스와 같은 작업을 자동화하고 있습니다.

    • 통신 및 기술 분야:

    AT&T 및 Google과 같은 통신 및 기술 분야의 선도 기업들은 네트워크 유지/관리, 고객 서비스/청구와 같은 작업을 자동화하기 위해 RPA를 적극 도입하여 사용하고 있죠.

    • 정부 및 공공 부문:

    US Social Security Administration(미국 사회 보장국) 및 영국 National Health Service(국민 보건 서비스)와 같은 정부/공공 부문 조직은 RPA를 사용하여 세금 처리, 대국민 서비스 및 민원 관리와 같은 작업을 자동화하고 있습니다.

     

     

     

    RPA의 장점

    • 효율성/생산성이 향상:

    RPA는 일상적인 작업을 자동화함으로써 직원들이 보다 가치 있는 작업에 집중할 수 있도록 해주며, Human Error(인간의 실수 혹은 부주의로 발생한 오류)의 위험을 줄여줍니다.

     

     

    • 정확성/일관성 향상:

    RPA 봇은 항상 동일한 방식으로 작업을 수행하도록 프로그래밍되어 일관되고 정확한 결과를 보장합니다.

    • 비용 절감:

    RPA는 인력이 수행해야 하는 수동 작업을 자동화함으로써 조직이 인건비를 절감할 수 있도록 지원합니다.

    •  고객 경험 제고:

    RPA는 기업이 보다 빠르고 효율적인 고객 서비스를 제공하여 전반적 고객 경험 개선을 이룰 수 있죠.

    • 컴플라이언스 및 보안 향상:

    RPA는 조직의 컴플라이언스 이슈를 최소화하고, 사람의 실수가 발생하기 쉬운 매뉴얼 작업을 자동화함으로써 기업의 핵심 데이터에 있어서 보안을 보장하는 데에 유리합니다.

    귀여운 로봇들이 열심히 일하는 사진
    귀여운 로봇들이 여러분의 업무를 실수 없이 처리해 줄 수도 있죠.

     

     

     

    RPA의 한계점

    • 필요한 기술 및 지식:

    RPA를 구현하려면 전문적인 기술/지식이 필요하며, 이는 IT 지식이 부족한 기업 혹은 조직에게는 진입 장벽으로 작용할 수 있기에, 어려운 과제가 될 수 있습니다.

    • 기존 시스템과의 통합:

    RPA의 도입 이전부터 존재하는 기존 시스템 및 애플리케이션과의 통합이 어려울 수 있으므로 IT Infra 및 Resource에 상당한 투자가 필요합니다.

    • 확장성 및 지속 가능성:

    RPA는 비교적 새로운 기술이기 때문에 시간이 지남에 따라 얼마나 잘 확장되고, 또한 장기적으로 얼마나 지속 가능할지 예측하기 어렵다는 위험이 있습니다. 즉, 언제 어떻게 다른 것으로 대체되어 사라질지 모르죠.

    • 잠재적인 일자리 상실 이슈:

    RPA의 도입으로 인해 기존에 단순한 업무를 수행하던 직원들의 대량 해고가 발생할 수 있습니다. 이는 지속적으로 Critical한 화두가 되고 있고, 아직 끝나지 않은 골칫거리이죠.

    공장에서 수많은 로봇이 업무를 자동화 하고 있는 사진
    공장에서도 수많은 로봇이 업무를 자동화 하고 있죠!

     

     

     

     

    RPA 솔루션 - 선도 기업은 어디?

    1. UiPath:

    UiPath는 선도적인 RPA 플랫폼을 제공하는 뉴욕에 본사를 둔 소프트웨어 기업이죠. 사용자 친화적인 인터페이스와 고급 기능을 갖춘 UiPath는 세계에서 가장 인기 있는 RPA 솔루션 중 하나가 되었습니다. 이 회사는 전문가로 구성된 전담 팀이 있는데요. 이들은 RPA로 이룩하고자 하는 고객사의 목표를 달성할 수 있도록 매우 전투적으로 지원하고 구체적인 Guide를 주는 것으로 유명합니다.

    2. Automation Anywhere:

    Automation Anywhere는 AA라고도 불리는데요. AA는 San Jose에 본사를 둔 회사로 매우 광범위하게 적용된 기존의 비즈니스 프로세스를 자동화하도록 설계된 포괄적인 RPA 플랫폼을 제공하죠. 이 회사의 플랫폼은 확장성과 유연성이 뛰어나 어떠한 규모이든, 어떠한 산업이든 관계없이 대단한 인기를 보이고 있습니다. Automation Anywhere는 첨단 기술과 혁신적 기능을 통해 기업의 운영을 간소화하고 RPA로 목표를 빠르고 효율적으로 달성할 수 있도록 지원합니다.

    3. Blue Prism:

    Blue Prism은 복잡한 비즈니스 프로세스를 자동화하도록 설계된 선도적인 RPA 플랫폼을 제공하죠. 이는 영국의 소프트웨어 회사입니다. Blue Prism 플랫폼은 상당히 강력하고 유연한 기술을 통해, 기업에서 과거에 사람이 수행할 수밖에 없었던 작업을 자동화할 수 있도록 지원함으로써 시간과 리소스를 보다 가치 있는 Task에 할애할 수 있도록 합니다. 이로써 기업의 종업원들이 고부가 가치의 업무에 집중할 수 있도록 하는 것이죠!

     

     

     

    정리하며…

    결론적으로, RPA는 반복적인 매뉴얼 작업을 봇에 기반하여 자동화하고 직원들이(사람이) 더욱 가치 있는 작업에 집중할 수 있도록 함으로써 비즈니스 운영 방식을 혁신하도록 돕습니다.

     

    효율성, 정확성 및 근무의 환경을 개선하는 동시에 비용을 절감하고 Compliance 및 Security를 강화함으로써 RPA는 모든 규모의 기업, 다양한 산업의 조직에서 점점 더 인기를 얻고 있죠 물론, 몇몇 한계점과 고민도 존재하지만, RPA는 미래 비즈니스 프로세스에 대한 상당히 흥미로운 가능성을 제공하면서 앞으로 훨씬 더 큰 역할을 할 것으로 보이네요.

     

    RPA 기술이 계속 발전하고 개선됨에 따라, 우리는 훨씬 더 혁신적이고 획기적인 사용 사례를 마주할 수 있을 겁니다. 그 성공 사례의 주인공이 되기 위해서 RPA를 공부하고 검토해 보시는 걸 추천드려요! 그럼 지금까지, 오늘도 테크씬이었습니다 ^^

     

     

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