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오늘은 많은 분들이 이미 들어보신 SQL(Structured Query Language)에 대한 포스팅입니다! SQL은 관계형 데이터베이스의 데이터를 관리하고 조작하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 다양한 산업에서 널리 사용되고 있으며 수십 년 동안 데이터 관리의 중추 역할을 해 왔습니다. 클라우드 기술과 빅데이터의 발전으로 글로벌 SQL 솔루션은 모든 규모의 기업에 필수적인 요소가 되었습니다. 이 블로그 게시물에서는 SQL의 개념, SQL 유형, 글로벌 SQL 솔루션의 유형 및 특성에 대해 살펴보겠습니다.
포스팅 아젠다 요약
1. SQL의 개념
2. SQL 유형
3. SQL 시스템의 유형/특성
4. 주요 SQL 솔루션 총정리
구조화된 쿼리 언어(Structured Query Language)의 약자인 SQL
SQL 개념은 관계형 데이터베이스(RDB, Related Database)에 저장된 데이터를 관리하고 조작하는 데 사용되는 필수적인 프로그래밍 언어입니다. 1974년 IBM에 의해 처음 소개되었으며 이후 RDB에서 사용되는 표준 언어가 되었습니다. SQL은 데이터베이스에서 데이터를 INSERT, UPDATE, DELETE 및 검색하는 데 사용되므로 데이터 관리에 중요한 도구입니다.
SQL의 유형 분류
SQL 유형은 관계형 데이터베이스에 사용되는 표준 언어이지만 다른 유형의 데이터베이스도 존재하죠. 예를 들어 NoSQL 데이터베이스는 빅데이터 처리 능력과 확장성으로 인해 점점 더 인기를 끌고 있습니다. 그러나 SQL 데이터베이스는 대부분의 기업, 특히 정형화된 보편적인 데이터를 사용하는 기업에서 여전히 선호되는 선택입니다. (정형화된 데이터 외 비정형 혹은 반정형 데이터도 존재하죠.)
• SQL 데이터베이스:
오늘날 사용되는 가장 일반적인 관계형 데이터베이스 유형입니다. 구조화된 데이터를 저장하고 해당 데이터에 액세스 하는 표준 방법을 제공하도록 설계되었죠. SQL 데이터베이스는 일반적으로 기업에서 고객 데이터, 리테일 데이터, 재무 정보와 같은 데이터를 관리하는 데 수시로 사용된답니다.
• NoSQL 데이터베이스:
NoSQL 데이터베이스는 많은 양의 비정형 또는 반정형 데이터를 저장하는 데 사용됩니다. SQL 데이터베이스와 달리 NoSQL 데이터베이스는 고정 스키마에 의해 제한되지 않으며 데이터 증가에 따라 쉽게 확장할 수 있습니다. 이러한 특성에 따라, 일반적으로 소셜 미디어 회사, 전자 상거래 웹 사이트, 온라인 게임 회사와 같은 빅데이터를 다루는 기업들에 의해 사용됩니다.
• SQL DB와 NoSQL DB 차이?
- 구조(Structure): SQL 데이터베이스는 고정 스키마를 사용하고 테이블 간의 엄격한 관계를 적용하는 반면, NoSQL 데이터베이스는 보다 유연하고 데이터 간의 엄격한 관계를 적용하지 않습니다.
- 확장성(Scalability): NoSQL 데이터베이스는 수평적으로 확장 가능한 경우가 많은데, 이는 여러 서버에 걸쳐 쉽게 분산될 수 있음을 의미하는 반면 SQL 데이터베이스는 일반적으로 수직적으로 확장 가능하므로 단일 서버에 더 많은 리소스를 추가하여 성능에 최적화된다는 것을 의미합니다.
- 쿼리 언어(Query language): SQL 데이터베이스는 SQL을 기본 조회 언어로 사용하는 반면 NoSQL 데이터베이스는 종종 데이터 모델에 따라 조회 언어가 다릅니다.
- 데이터 모델(Data Model): SQL 데이터베이스는 관계가 정의된 테이블로 데이터를 구성하는 관계형 데이터 모델을 사용하는 반면 NoSQL 데이터베이스는 문서, 키 값, 그래프 및 칼럼 형식과 같은 다양한 데이터 모델을 사용할 수 있습니다.
- ACID 규정 준수(ACID Compliance): SQL 데이터베이스는 일반적으로 트랜잭션이 완전히 완료되거나 완전히 롤백되도록 보장하는 ACID(Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) 트랜잭션을 지원하는 반면, NoSQL 데이터베이스는 종종 속도와 확장성을 위해 ACID 규정 준수를 희생한다는 점이 두드러지네요.
SQL 시스템의 유형 및 특성
SQL 시스템은 전 세계 어디에서나 액세스하고 관리할 수 있도록 설계 가능합니다. 다만, 기업이나 조직에 따라 차별을 두고 달리 설계/구현하죠. (1) 클라우드, (2) 사내 구축(on-premise) 또는 (3) 하이브리드 환경에 배포할 수 있습니다. 다음은 세 가지 유형의 글로벌 SQL 솔루션입니다:
a. 클라우드 기반 SQL 시스템
클라우드 기반 SQL 솔루션은 클라우드에서 호스팅되고 전 세계 어디에서나 액세스할 수 있는 데이터베이스 솔루션입니다. 일반적으로 웹 브라우저 또는 모바일 장치를 통해 액세스하죠. 클라우드 기반 SQL 솔루션의 몇 가지 이점에는 확장성, 접근성 및 비용 효율성이 포함됩니다.(scalability, accessibility, and cost-effectiveness)
b. On-premise(사내 구축, 온프레미스) SQL 시스템
On-premise SQL 솔루션은 회사 자체 서버에 설치 및 관리되는 데이터베이스 솔루션입니다. 일반적으로 데이터 및 인프라를 자체 부지 내에 유지하려는 기업에서 보안 및 규정 준수를 위해 사용합니다.
c. 하이브리드 SQL 시스템
하이브리드 SQL 시스템은 클라우드 기반 솔루션과 온프레미스 솔루션의 조합입니다. 클라우드 기반 솔루션의 확장성 및 액세스 용이성과 온프레미스 솔루션의 보안 및 제어 기능을 결합하여 두 가지 이점을 모두 제공합니다.
글로벌 SQL 솔루션 정리!!
글로벌 SQL 솔루션(or 제품)으로 Microsoft SQL Server(MSSQL), MySQL, Oracle SQL, PostgreSQL, MariaDB 및 IBM DB2이 있습니다. 이러한 솔루션은 전 세계적으로 널리 사용되는 SQL 데이터베이스 관리 시스템들이죠. 이들은 뚜렷한 차이점뿐만 아니라 몇 가지 공통된 특징을 가지고 있습니다. 이제 각 SQL 솔루션에 대해 자세히 살펴보겠습니다.
MSSQL:
• Microsoft에서 개발했습니다.
• 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다.
• 주로 대기업에서 사용됩니다. (비싸….요….)
• 독점 소프트웨어이며 사용하려면 라이센스가 필요합니다.
• 고급 보안 기능과 강력한 확장성 옵션을 제공합니다.
MySQL:
• 원래 스웨덴의 설립자인 Michael Wideius와 David Axmark에 의해 개발되었습니다.
• 이는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다.
• 웹 기반 응용 프로그램 및 온라인 비즈니스에 널리 사용됩니다.
• 강력한 커뮤니티를 지원하며, 광범위한 사용자 기반을 갖추고 있습니다.
• 우수한 성능과 신뢰성을 제공합니다.
Oracle SQL:
• Oracle Corporation이 개발했습니다.
• 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다.
• 세계에서 가장 널리 사용되는 데이터베이스 중 하나입니다. (비쌉니다…)
• 주로 대기업에서 사용합니다.
• 고급 보안, 확장성 및 안정성 기능을 제공합니다.
Oracle SQL과 관련한 PL/SQL(PLSQL)은 뭐지?
• PL/SQL은 Oracle Database Management System을 위해 특별히 설계된 절차 언어
• Oracle 데이터베이스와 상호 작용하는 애플리케이션을 개발하기 위한 강력하고 강력한 프로그래밍 플랫폼을 제공함
• PL/SQL은 블록 구조의 언어로 예외 처리, 변수, 루프, 조건문 등의 기능을 제공하므로 콘셉트상 보통의 SQL보다 강력한 프로그래밍 언어임
• 즉, PL/SQL은 Oracle 데이터베이스 관리 시스템의 절차적 언어입니다.
PostgreSQL:
• SQL 글로벌 개발 그룹인 Postgre가 개발했습니다
• 이것은 오픈 소스 객체 관계형(Object relational) 데이터베이스 관리 시스템입니다.
• 트리거, 저장 프로시저 및 사용자 정의 데이터 유형과 같은 고급 기능을 제공합니다.
• 확장성이 뛰어나고 사용자 정의가 가능합니다.
MariaDB:
• MariaDB Foundation에서 개발했습니다.
• MySQL 데이터베이스 시스템의 커뮤니티를 기반으로 했습니다.
• 고로, MySQL에 비해 향상된 성능, 확장성 및 보안을 제공합니다.
• 오픈 소스 - 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다.
• 강력한 커뮤니티 지원과 광범위한 사용자 기반을 제공합니다.
IBM DB2:
• IBM이 개발했습니다.
• 관계형 데이터베이스 관리 시스템 제품군입니다.
• 고급 보안, 확장성 및 안정성 기능을 제공합니다.
• 주로 대기업에서 사용합니다.
• 우수한 성능과 신뢰성을 제공합니다.
위 소개한 SQL 솔루션 간 공통점
• 해당 SQL 솔루션들은 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다.
• 관계형 데이터베이스와 상호 작용하는 표준 언어인 SQL(Structured Query Language)을 지원합니다.
• 데이터 암호화 및 사용자 인증과 같은 강력한 보안 기능을 제공합니다.
• 빅데이터를 수용할 수 있는 확장성 옵션을 제공합니다.
그렇다면 차이점은 무엇인가?
• 독점 소스 vs 오픈 소스: MSSQL 및 Oracle SQL은 독점 데이터베이스 관리 시스템이지만 MySQL, Postgre SQL, MariaDB 및 IBM DB2는 오픈 소스입니다.
• 언어 지원: 이러한 모든 데이터베이스 관리 시스템은 SQL을 지원하지만 다른 언어 및 데이터 유형에 대한 지원 수준에 차이가 있으니 확인을 꼭 하셔야 합니다!
• 성능: IBM DB2 및 Oracle SQL은 성능이 뛰어난 것으로 알려져 있으며, Postgre SQL 및 MariaDB는 다양한 데이터 유형에 대해 Robust한 것으로 알려져 있습니다.
• 확장성: IBM DB2는 확장성으로 유명한 반면, MySQL은 단순성/안정성으로 유명합니다.
• 비용: MSSQL 및 Oracle SQL과 같은 전용 데이터베이스 관리 시스템은 MySQL, Postgre SQL 및 MariaDB와 같은 오픈 소스 시스템보다 비싸다는 점 확인하셔야 합니다^^;
결론적으로, 이러한 각 SQL 솔루션에는 고유한 장단점이 있으며, 어떤 솔루션을 사용할지는 조직의 특정 요구사항에 따라 결정되죠. SQL 솔루션을 도입하기 이전에 필수적으로 데이터의 사이즈, 성능 요구사항 및 예산과 같은 조직의 특성을 꼼꼼하게 파악하고 SQL을 평가/도입하셔야 합니다! SQL에 대한 정리가 상당히 길었네요. 꼼꼼하게 읽어보시고 올바른 의사결정하시길 바랍니다^^
오늘도 테크씬이었습니다!
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