"테크씬 - 핵심 요약 후 시작합니다." DBA (Database Administrator)와 Data Engineer (DE)는 기술적인 스킬 셋과 결과물 측면에서 차이가 있음. DBA의 핵심 결과물은 최적화, 보안 강화, 백업 및 복구가 가능한 데이터베이스임. 반면, Data Engineer의 핵심 결과물은 정제된 데이터와 통합된 데이터 파이프라인임. DBA는 데이터의 무결성, 성능 최적화 및 보안을 담당하며, Data Engineer는 원시 데이터를 수집, 정제하고, 통합된 데이터 파이프라인을 구축하는 역할을 담당함. 안녕하세요, 오늘도 테크씬입니다! 데이터! 21세기의 새로운 Gold(금) 혹은 Oil(원유). 우리가 살아가는 세상의 도처는 이제 데이터로 가득 차 있고, 이 데이터를 관리하고 활용..
"테크씬 - 핵심 요약 후 시작합니다." 데이터 분석가, 빅데이터 분석가, 데이터 사이언티스트는 모두 데이터를 활용해 가치를 창출하지만, 그들이 처리하는 데이터의 복잡성, 사용하는 도구 및 기술, 그리고 풀어야 하는 문제의 복잡성에 따라 역할이 크게 다름 데이터 분석가는 기본적인 통계 및 데이터 처리 능력이 필요하고, 빅데이터 분석가는 빅데이터 플랫폼과 프로그래밍 능력을 필요로 함. 데이터 사이언티스트는 고급 프로그래밍, 머신러닝 및 AI, 수학 및 통계에 대한 깊은 이해가 필요함 이들은 모두 다양한 도구와 기술을 활용하여 기업이 데이터 주도적인 의사결정을 내리는 데 도움을 주는 핵심 역할을 함. 이를 이해하는 것이 현대 사회에서 필수적임 안녕하세요, 오늘도 테크씬입니다! 오늘은 '데이터'와 관련된 직업..
"테크씬 - 핵심 요약 후 시작합니다." 프롬프트 엔지니어링은 AI가 더욱 정확하고 자연스럽게 반응하도록 지시사항을 구성하는 기술입니다. 이는 레시피, 웨이터에게의 주문, 또는 GPS 안내와 같은 비유로 이해할 수 있습니다. ChatGPT에서 프롬프트 엔지니어링은 명확하고 구체적인 프롬프트 사용, 문맥을 고려한 설계, 긴 프롬프트의 사용, 연속적인 대화에서 프롬프트 유지, 실험적 접근법의 활용 등을 포함합니다. 프롬프트 엔지니어링은 Amazon의 '알렉사'와 같은 음성 인식 AI부터 테슬라의 자율주행 자동차에 이르기까지 다양한 분야에서 활용됩니다. 이 기술은 AI가 더욱 효과적으로 작동하고, 더욱 유용한 정보를 제공하도록 돕습니다. 안녕하세요, 테크씬입니다! 오늘은 우리가 살아가는 이 빠르게 변화하는 세..
1. 디지털화의 가속화 (DX), 새로운 직업들 지난 10년간, 특히 지난 5년간 세상은 급격히 변화하면서 삶과 일의 중심부가 디지털화되고 축이 변화하는 DX(Digital Transformation, 디지털 전환)를 경험하고 있습니다. 이제 DX와 관련이 없는 것이 없을 정도로 이곳저곳에서 이러한 현상이 일어나고 있죠. DX은 디지털 기술을 사용하여 조직이 운영되고 고객에게 가치를 제공하는 방식을 근본적으로 바꾸는 과정입니다. 효율성을 개선하고 성장을 촉진하기 위해 Business Model, 프로세스, 데이터, 분석 및 자동화 사용의 변화가 수반됩니다. 여기에는 기존 매뉴얼 프로세스의 자동화, 의사 결정을 주도하기 위한 데이터 분석 도입, 새로운 디지털 제품 및 서비스 개발 등이 포함되죠. 궁극적으로..