안녕하세요, 여러분! 오늘도 테크씬입니다! 최근에 Data Science 분야와 Data Scientist 직업에 대해서 굉장히 높은 관심을 보여주신 많은 분들이 계셨습니다. 그런 분들의 열정과 관심에 깊은 감사의 마음을 표현하고 싶네요.^^. 또한, Data Scientist가 되는 길을 모색하고 있는 수많은 분들이 제 개인 블로그를 찾아와 주셨습니다. 그리고 그 많은 분들 중에서도 특히 "Data Scientist가 되기 위해서는 어떠한 주제나 기술들을 깊게 공부해야 하는지?"라는 질문을 주셨어요. 그래서 저는 여러분들의 이러한 궁금증을 해결해 드리기 위해서, 약 16주(대략 4개월 정도) 동안 진행할 수 있는 Data Science 분야의 이론적인 지식을 체계적으로 다루는 학습 커리큘럼을 세심하게 ..
1. 디지털화의 가속화 (DX), 새로운 직업들 지난 10년간, 특히 지난 5년간 세상은 급격히 변화하면서 삶과 일의 중심부가 디지털화되고 축이 변화하는 DX(Digital Transformation, 디지털 전환)를 경험하고 있습니다. 이제 DX와 관련이 없는 것이 없을 정도로 이곳저곳에서 이러한 현상이 일어나고 있죠. DX은 디지털 기술을 사용하여 조직이 운영되고 고객에게 가치를 제공하는 방식을 근본적으로 바꾸는 과정입니다. 효율성을 개선하고 성장을 촉진하기 위해 Business Model, 프로세스, 데이터, 분석 및 자동화 사용의 변화가 수반됩니다. 여기에는 기존 매뉴얼 프로세스의 자동화, 의사 결정을 주도하기 위한 데이터 분석 도입, 새로운 디지털 제품 및 서비스 개발 등이 포함되죠. 궁극적으로..