안녕하세요, 오늘도 테크씬입니다. LLM과 chatGPT의 시대가 열린지 벌써 1년이 지났습니다. 오늘은 인공지능 기술의 최전선에 서 있는 두 혁신적인 개념, RAG(Retrieval-Augmented Generation)와 Few-Shot Learning에 대해 이야기해보려 합니다. 이 두 기술은 어떻게 인공지능을 더욱 스마트하고 효율적으로 만들 수 있는지, 그리고 우리의 일상과 업무에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 살펴볼 거예요. 지금부터 RAG와 Few-Shot Learning이 만들어낸 멋진 시너지의 세계를 탐색해 보시죠. 관련 인기 기사 List LLM, NLP, RAG 한방 이해데이터 사이언티스트 이해/전망Fine-Tuning(파인튜닝) 이해 대규모 언어 모델(Large Language Mode..
챗GPT의 근간, Seq2Seq 모델 알아보기 안녕하세요, 테크씬입니다! 오늘은 인공지능 언어 처리의 핵심 기술 중 하나인 GPT와 Seq2Seq 모델의 세계로 여러분을 초대하겠습니다.^^. 많은 분들이 사용하는 번역 서비스에서부터 챗GPT처럼 똑똑한 챗봇에 이르기까지, 우리 일상 속 깊숙이 자리 잡은 이 기술은 어떻게 말(language)을 배우는지, 어떻게 우리와 대화하는지 궁금하실 겁니다! 이제 호기심 가득한 마음을 가지고 함께 떠나봅시다. 관련 인기글 확인하기 GPT의 RAG란 무엇인가AI, 머신러닝, 딥러닝 한방구분 Seq2Seq 모델에 대한 깊이 있는 이해 Seq2Seq(Sequence to Sequence) 모델은 인공 신경망의 한 유형으로, 입력 시퀀스를 출력 시퀀스로 변환하는 과정을 학습..
여러분, 안녕하세요! 테크씬입니다. 오늘은 인공지능(AI) 기술이 우리 삶에 어떤 변화를 가져오고 있는지, 그리고 그 변화의 핵심을 탐구해보려고 해요! '지금부터 특히 GPT, LLM과 관련한 AI 기술의 발전과 우리 일상에 미치는 영향을 함께 살펴볼 거예요. AI 기술은 이미 우리의 일상 곳곳에 스며들어 있습니다. 스마트폰의 음성 인식부터 온라인 쇼핑의 추천 시스템까지, 우리는 이미 AI와 함께 생활하고 있죠. 하지만 AI 기술의 '보이는' 면만큼이나 '보이지 않는' 면도 우리 삶에 중요한 영향을 미치고 있습니다. 금번 포스팅에서는 AI 기술의 다양한 측면을 탐구하며, 특히 OpenAI와 GPT 시리즈의 발전 과정을 살펴볼 예정입니다. GPT-1부터 GPT-4에 이르기까지, 각 시리즈가 어떻게 자연어 ..