"테크씬 - 핵심 요약 후 시작합니다." LLM과 생성형 AI 대형 언어 모델(Large Language Model, LLM)과 생성형 AI는 텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 형태의 콘텐츠를 빠르고 고품질로 생성 활용 사례: 콘텐츠 제작, 고객 지원, 창작적 활동 등 직업 변화 AI 기술 발전으로 인해 일부 직업은 자동화되거나 대체되며 새로운 직업이 등장 영향받는 분야: 기술 및 IT, 금융 및 법률, 교육 및 의료 등 변화 대응 지속적인 학습과 창의력, 유연성을 강조 정부와 기업의 역할: 교육 및 재교육 프로그램 지원, 사회 안전망 구축, 데이터 보안 및 개인정보 보호, 기술의 부정확한 사용에 대한 규제 등 필요 안녕하세요, 테크씬입니다! 최근 인공지능(AI)의 발전으로 우리의 삶은 급속하게 변화하고..
"테크씬 - 핵심 요약 후 시작합니다." RPA(Robotic Process Automation)는 반복적이고 시간이 오래 걸리는 지루한 작업을 자동화하여 효율성과 실무자의 경험을 향상시키는 기술임 (by 소프트웨어 로봇 서비스) RPA는 금융 서비스, 의료 등을 포함한 다양한 산업에서 사용되고 있음. 이 Robot 서비스는 다양한 장점과 높은 잠재력을 갖추고 있기에 비즈니스의 Impact를 높이는 데에 큰 역할을 수행하여 기업에 경쟁 우위를 제공 가능 RPA의 한계에는 기술/지식 요구사항, 시스템 통합의 난점, 확장성 및 지속가능성의 문제, 잠재적으로 단순 반복 노동자의 실직 등이 포함됨 일반적으로 RPA로 알려진 로보틱 프로세스 자동화는 비즈니스 세계를 강타한 혁신적인 기술입니다. RPA의 개념은 2..