"테크씬 - 핵심 요약 후 시작합니다." DevOps 많이 들어보셨죠? CI/CD는 DevOps의 핵심 요소 중 하나입니다. 지속적 통합(CI, Continuous Integration) 및 지속적 배포(CD, Continuous Delivery)는 소프트웨어 팀이 소프트웨어를 1) 빌드, 2) 테스트 및 3) 배포하는 프로세스를 자동화하여 더 빠르고 효율적으로 소프트웨어를 개발할 수 있도록 도와주는 방법론입니다. CI/CD를 구현하려면 우선 1) 버전 제어 시스템을 설정하고, 2) 지속적 통합(CI)을 구현하며, 3) 지속적 배포(CD)를 구현하고, 4) CI/CD 파이프라인을 모니터링하고 개선해야 합니다. CI/CD를 구현하려면 프로세스를 최적화/개선하기 위한 지속적인 노력이 필요하며, 프로젝트의 성..
"테크씬 - 핵심 요약 후 시작합니다." Snowflake는 기업이 데이터를 빠르고 유연하며 안전하게 저장/관리/분석할 수 있는 방법을 제공하는 Cloud-based(클라우드 기반) 데이터 웨어하우징 솔루션임 Cloud Storage Service 조합에 기반하여 효율적인 데이터 저장/정제/저장/처리를 수행. 특히, In-memory 처리 및 쿼리 최적화 기술을 사용한 효율적인 데이터 처리와 강력한 보안이 압권임. 또한, 가상 데이터베이스 기능을 통해 여러 팀과 이해관계자 간 데이터 공유 및 협업이 용이하기에, 경쟁 제품인 Amazon Redshift, Google Bigquery 등과 비교했을 때 보다 큰 인기를 얻고 있음. 안녕하세요, 오늘도 테크씬입니다! Snowflake는 기업이 데이터를 빠르고 ..
"테크씬 - 핵심 요약 후 시작합니다." Kubernetes는 컨테이너화된(Containerized) 애플리케이션의 배포/확장 및 관리를 자동화하는 오픈 소스 플랫폼 (별명은 K8s랍니다. 너무 길어서 이렇게 쓰는 것 같습니다^^) Kubernetes를 사용하면 (1) 애플리케이션 관리/개선 편의성, (2) 민첩성 향상, (3) 이전성 제고의 이점을 획득 가능 AWS EKS는 간편한 설정, 통합 보안 기능, 확장성 확보 및 비용 효율성 제고 등 특장점을 통해 Kubernetes 클러스터를 더 쉽게 실행/관리할 수 있도록 도와주는 Amazon의 서비스임(돈을 지불하지만, 훨씬 쉽게 관리) 오늘도 테크씬입니다! Kubernetes(쿠버네티스)는 테크 업계에서 빠르게 유명세를 타고 있죠. 이는 컨테이너화된 앱..
"테크씬의 5줄 요약" • 데이터 분야의 주요 역할에는 DA, TA, DE, ML엔지니어, BI분석가, DS가 포함됨 • 각 역할에는 고유한 책임, 기술 및 자격이 존재함 • 데이터 분석/시각화, 머신러닝 알고리즘 및 모델링, 데이터 웨어하우징 및 마트에 대한 지식은 핵심적임 • 클라우드 기반 데이터 관리 솔루션에 대한 경험과 데이터 보안 및 개인정보 보호에 대한 지식은 금번 소개한 모든 역할에 있어 매우 중요함 • 글로벌 및 국내 Top Tier 기업들에서 Data-Driven 의사결정을 위해 이러한 핵심 인재를 더 많이 뽑고 있음 데이터 및 기술 분야는 지속적으로 발전하고 있으며, 이에 따라 점점 더 많은 직무 역할이 발생하고 있습니다. 데이터 아키텍트(DA, Data Architect)에서 ML엔지..
5줄 요약! • MLOps는 기존 DevOps의 모범적인 사례와 ML 혹은 인공지능의 고유한 특성을 결합한 ML 모델 관리에 대한 새로운 접근 방식임 • MLOps는 ML 모델의 배포/관리에 중점을 두고 데이터 및 모델 관리에 중점을 둠 • MLOps를 통해 조직은 인공지능 및 ML 모델의 출시 시간을 단축하고, 모델의 정확도를 개선하며, 거버넌스 및 컴프라이언스 이슈를 개선할 수 있음 • MLOps를 구현하는 것은 특히 ML과 DevOps 모두에 대한 전문가가 부족하기 때문에 어려우며, 또한 이미 기존의 다른 IT 시스템을 구축한 상태에서는 통합하는 데에 난점이 있음 • 이러한 난점에도 불구하고, 여러 글로벌 선도 기업들이 이미 MLOps를 성공적으로 구현하였음 오늘날의 빠르게 진행되는 비즈니스 환경에..