RAG(Retrieval-Augmented Generation): AI의 혁신적인 기술 안녕하세요, 테크씬입니다. 여러분! 오늘은 자연어 처리(NLP) 분야에서 새로운 혁신을 불러일으키고 있는 RAG(Retrieval-Augmented Generation)에 대해 알아보겠습니다. 저 역시 RAG의 놀라운 성능을 직접 경험해봤기에, 여러분과 이 새로운 기술에 대한 정보를 공유하고 싶어요. 최근 AI 강의와 온라인 교육이 널리 퍼지면서, 우리는 인공지능 기술의 급속한 발전을 목격하고 있습니다. 그 중에서도 RAG는 큰 언어 모델(Large Language Models, LLMs)의 능력을 한 단계 더 끌어올려, 데이터 검색과 텍스트 생성의 환상적인 조합을 제공합니다. RAG의 특장점: 외부 데이터 소스 활용..
"테크씬 - 핵심 요약 후 시작합니다." 프롬프트 엔지니어링은 AI가 더욱 정확하고 자연스럽게 반응하도록 지시사항을 구성하는 기술입니다. 이는 레시피, 웨이터에게의 주문, 또는 GPS 안내와 같은 비유로 이해할 수 있습니다. ChatGPT에서 프롬프트 엔지니어링은 명확하고 구체적인 프롬프트 사용, 문맥을 고려한 설계, 긴 프롬프트의 사용, 연속적인 대화에서 프롬프트 유지, 실험적 접근법의 활용 등을 포함합니다. 프롬프트 엔지니어링은 Amazon의 '알렉사'와 같은 음성 인식 AI부터 테슬라의 자율주행 자동차에 이르기까지 다양한 분야에서 활용됩니다. 이 기술은 AI가 더욱 효과적으로 작동하고, 더욱 유용한 정보를 제공하도록 돕습니다. 안녕하세요, 테크씬입니다! 오늘은 우리가 살아가는 이 빠르게 변화하는 세..
"테크씬 - 핵심 요약 후 시작합니다." GPT와 LLM은 모두 AI 기반 언어 모델(or 알고리즘)로, 대량의 텍스트 데이터를 학습하여 자연스럽게 새로운 텍스트를 생성함. GPT는 특정 맥락에 따라 텍스트를 생성하며, LLM은 더 큰 데이터셋에서 학습한다는 차이 ChatGPT는 GPT 방법론을 기반으로 한 대화형 AI '상용 서비스'로, 사용자와 자연스럽고 유익한 대화를 제공하는 것을 목표로 함. 이는 고객 서비스, 교육, 게임 등 다양한 분야에 활용되고 있음 GPT, LLM, ChatGPT의 관계와 차이점: GPT와 LLM은 AI의 언어 이해와 생성 능력에 초점을 맞춘 기술이며, 크기와 적용 분야에서 차이가 있음. ChatGPT는 이들 기술을 기반으로 하되, 사용자와의 대화에 특화되어 있음 안녕하세요..