RAG(Retrieval-Augmented Generation): AI의 혁신적인 기술안녕하세요, 테크씬입니다. 저도 여러분과 마찬가지로 인공지능에 심취한 사람으로서, 최근에 RAG의 놀라운 성능에 감탄하고 있습니다. 오늘은 함께 자연어 처리(NLP) 분야에서 새로운 지평을 열고 있는 RAG에 대해 알아보는 시간을 가져보겠습니다. 인공지능 어렵게 생각하실 필요 없습니다. RAG의 핵심: 외부 데이터 활용을 통한 정보 검색과 텍스트 생성RAG의 가장 큰 특징은 외부 데이터 소스를 활용하여 정보를 검색하고, 이를 기반으로 텍스트를 생성한다는 점입니다. 이는 인공지능 모델이 사용자의 질문에 보다 정확하고 풍부한 답변을 제공할 수 있게 해줍니다. 데이터 검색과 텍스트 생성의 완벽한 조화인공지능 분야에서 RAG는..
"테크씬 - 핵심 요약 후 시작합니다." 프롬프트 엔지니어링은 AI가 더욱 정확하고 자연스럽게 반응하도록 지시사항을 구성하는 기술입니다. 이는 레시피, 웨이터에게의 주문, 또는 GPS 안내와 같은 비유로 이해할 수 있습니다. ChatGPT에서 프롬프트 엔지니어링은 명확하고 구체적인 프롬프트 사용, 문맥을 고려한 설계, 긴 프롬프트의 사용, 연속적인 대화에서 프롬프트 유지, 실험적 접근법의 활용 등을 포함합니다. 프롬프트 엔지니어링은 Amazon의 '알렉사'와 같은 음성 인식 AI부터 테슬라의 자율주행 자동차에 이르기까지 다양한 분야에서 활용됩니다. 이 기술은 AI가 더욱 효과적으로 작동하고, 더욱 유용한 정보를 제공하도록 돕습니다. 안녕하세요, 테크씬입니다! 오늘은 우리가 살아가는 이 빠르게 변화하는 세..
"테크씬 - 핵심 요약 후 시작합니다." GPT와 LLM은 모두 AI 기반 언어 모델(or 알고리즘)로, 대량의 텍스트 데이터를 학습하여 자연스럽게 새로운 텍스트를 생성함. GPT는 특정 맥락에 따라 텍스트를 생성하며, LLM은 더 큰 데이터셋에서 학습한다는 차이 ChatGPT는 GPT 방법론을 기반으로 한 대화형 AI '상용 서비스'로, 사용자와 자연스럽고 유익한 대화를 제공하는 것을 목표로 함. 이는 고객 서비스, 교육, 게임 등 다양한 분야에 활용되고 있음 GPT, LLM, ChatGPT의 관계와 차이점: GPT와 LLM은 AI의 언어 이해와 생성 능력에 초점을 맞춘 기술이며, 크기와 적용 분야에서 차이가 있음. ChatGPT는 이들 기술을 기반으로 하되, 사용자와의 대화에 특화되어 있음 안녕하세요..