"테크씬 - 핵심 요약 후 시작합니다." API 명세서는 소프트웨어의 상호작용 방법을 정의하는 역할을 하며, 외부 개발자 협업, 내부 개발 프로세스 개선, 그리고 소프트웨어 테스팅 및 디버깅에 필요한 중추적인 도구입니다. 좋은 API 명세서는 완전하고 명확하며 일관성이 있어야 합니다. 이를 위해 정확성, 세부 설명, 일관성 등을 고려해 작성해야 합니다. API 명세서는 외부 개발자와의 협업, 내부 개발 프로세스 개선, 그리고 소프트웨어 테스팅 및 디버깅 등 다양한 상황에서 활용됩니다. 안녕하세요, 테크씬입니다! API (Application Programming Interface) 명세서는 소프트웨어 개발의 핵심적인 요소 중 하나로, 시스템 간 상호작용의 표준을 제공합니다. 이번에는 API 명세서의 핵심..
"테크씬 - 핵심 요약 후 시작합니다." 미들웨어와 API는 IT 필드에서 중요한 역할을 하며, 이들의 역할을 이해하면 우리가 사용하는 수많은 서비스와 앱에 대한 이해 제고 가능 미들웨어는 서로 다른 시스템이나 애플리케이션 간의 통신을 가능하게 하며, API는 애플리케이션 간에 정보를 교환하는 방법을 정의함 API는 애플리케이션 간에 정보를 교환하는 방법을 정의하며, 미들웨어는 서로 다른 시스템이나 애플리케이션 간의 통신을 가능하게 함 안녕하세요, 테크씬입니다! 오늘은 미들웨어와 API에 대해 알아보고자 해요! 이 두 개념은 IT 필드에서 매우 중요한 역할을 하죠. 미들웨어와 API의 역할을 이해함으로써 우리가 사용하는 많은 IT, DX 서비스와 애플리케이션에 대한 이해가 깊어질 것입니다. 미들웨어란? ..
안녕하세요, 테크씬입니다! 스모크 테스트, 단위 테스트, 통합 테스트는 모두 소프트웨어 테스팅의 중요한 부분이지만, 각각의 목적과 범위는 다릅니다. 이번에 핵심을 구분하고 가시죠. 스모크 테스트(Smoke Testing): 스모크 테스트는 소프트웨어의 기본적인 기능이 제대로 작동하는지 빠르게 확인하는 테스트입니다. 이는 "빌드가 성공적인가?"를 확인하는 초기 검사 단계로, 큰 문제가 없는지 확인하는 데 초점을 맞춥니다. 스모크 테스트는 일반적으로 소프트웨어의 모든 부분을 깊게 테스트하지 않습니다. 스모크 테스트의 유래: "스모크 테스트"라는 용어는 하드웨어 테스팅에서 유래되었습니다. 원래는 새로운 하드웨어를 처음 가동할 때 발생하는 연기(Smoke)를 찾는 테스트를 의미했습니다. 즉, 기본적인 전원을 켜..
"테크씬 - 핵심 요약 후 시작합니다." 예외 처리는 코드 실행 중 발생할 수 있는 예외 상황에 대비해 안전한 코드 실행을 보장하는 방법임 일반적인 예외 유형으로 Null Reference, Array Index Out of Bounds, File Not Found 등 다양한 예외 유형을 파악하는 것이 중요함 예외 감지, 예외 처리, 예외 복구의 3단계의 절차를 미리 준비하는 것이 핵심적임 안녕하세요, 테크씬입니다. 우리 모두 일상 생활에서 예상치 못한 문제에 직면하는 경우가 있죠^^. 예를 들어, 레스토랑에서 원하는 메뉴가 품절이 됐다면, 다른 메뉴를 주문하거나 다른 레스토랑으로 가거나, 또는 그냥 집으로 돌아갈 수 있잖아요. 이처럼, 개발 혹은 프로그래밍에서도 '예외' (Exception)가 발생할 ..
"테크씬 - 핵심 요약 후 시작합니다." DevOps 많이 들어보셨죠? CI/CD는 DevOps의 핵심 요소 중 하나입니다. 지속적 통합(CI, Continuous Integration) 및 지속적 배포(CD, Continuous Delivery)는 소프트웨어 팀이 소프트웨어를 1) 빌드, 2) 테스트 및 3) 배포하는 프로세스를 자동화하여 더 빠르고 효율적으로 소프트웨어를 개발할 수 있도록 도와주는 방법론입니다. CI/CD를 구현하려면 우선 1) 버전 제어 시스템을 설정하고, 2) 지속적 통합(CI)을 구현하며, 3) 지속적 배포(CD)를 구현하고, 4) CI/CD 파이프라인을 모니터링하고 개선해야 합니다. CI/CD를 구현하려면 프로세스를 최적화/개선하기 위한 지속적인 노력이 필요하며, 프로젝트의 성..
"테크씬의 5줄 요약" • 데이터 분야의 주요 역할에는 DA, TA, DE, ML엔지니어, BI분석가, DS가 포함됨 • 각 역할에는 고유한 책임, 기술 및 자격이 존재함 • 데이터 분석/시각화, 머신러닝 알고리즘 및 모델링, 데이터 웨어하우징 및 마트에 대한 지식은 핵심적임 • 클라우드 기반 데이터 관리 솔루션에 대한 경험과 데이터 보안 및 개인정보 보호에 대한 지식은 금번 소개한 모든 역할에 있어 매우 중요함 • 글로벌 및 국내 Top Tier 기업들에서 Data-Driven 의사결정을 위해 이러한 핵심 인재를 더 많이 뽑고 있음 데이터 및 기술 분야는 지속적으로 발전하고 있으며, 이에 따라 점점 더 많은 직무 역할이 발생하고 있습니다. 데이터 아키텍트(DA, Data Architect)에서 ML엔지..
5줄 요약! • MLOps는 기존 DevOps의 모범적인 사례와 ML 혹은 인공지능의 고유한 특성을 결합한 ML 모델 관리에 대한 새로운 접근 방식임 • MLOps는 ML 모델의 배포/관리에 중점을 두고 데이터 및 모델 관리에 중점을 둠 • MLOps를 통해 조직은 인공지능 및 ML 모델의 출시 시간을 단축하고, 모델의 정확도를 개선하며, 거버넌스 및 컴프라이언스 이슈를 개선할 수 있음 • MLOps를 구현하는 것은 특히 ML과 DevOps 모두에 대한 전문가가 부족하기 때문에 어려우며, 또한 이미 기존의 다른 IT 시스템을 구축한 상태에서는 통합하는 데에 난점이 있음 • 이러한 난점에도 불구하고, 여러 글로벌 선도 기업들이 이미 MLOps를 성공적으로 구현하였음 오늘날의 빠르게 진행되는 비즈니스 환경에..