논리 구조(Logical Structure)의 특징 추상성: 논리 구조는 데이터의 추상적인 표현을 제공하며, 업무 개념과 관계에 중점을 둡니다. 엔티티 관계 다이어그램(ERD)을 사용하여 데이터 엔티티와 관계를 시각화합니다. DBMS 독립성: 이 모델은 특정 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)에 의존하지 않으며, 기술적인 세부 사항보다는 비즈니스 로직을 설명하는 데 초점을 맞춥니다. 정규화: 데이터 중복을 최소화하고 데이터 무결성을 향상시키기 위해 데이터를 정규화하는 데 중점을 둡니다. 사용자 중심: 주로 데이터 아키텍트와 비즈니스 분석가에 의해 생성되며, 비즈니스 사용자가 데이터 요구 사항을 이해하는 데 도움을 줍니다. 물리 구조(Physical Structure)의 특징 구체성: 물리 구조는 데이터베..
"테크씬 - 핵심 요약 후 시작합니다." '정보관리 기술사'는 정보 시스템의 설계, 구축 및 운영에 관련된 전문 지식과 능력을 갖춘 인증된 전문가로, 자격증 취득은 국가기술자격 시험을 통해 이루어짐. IT 업계의 다른 기술사 라이센스에는 '건축전기설비기술사', '건축기계설비기술사', '정보통신기술사', '공조냉동기술사', '시공기술사' 등이 있으며, 각 라이센스는 특정 분야의 전문성과 기술력을 인증함. 각 라이센스는 해당 분야의 설계, 구축, 운영 및 관리 등 다양한 업무를 수행할 수 있는 능력을 검증 기술사 라이센스는 IT 업계의 전문성과 기술력을 인증하는 중요한 자격증으로, 대한민국의 주요 기업들은 이러한 자격증을 활용하여 기술력을 강화하고 업계에서의 경쟁력을 높이고 있음 안녕하세요, 테크씬입니다! ..
"테크씬 - 핵심 요약 후 시작합니다." DBA (Database Administrator)와 Data Engineer (DE)는 기술적인 스킬 셋과 결과물 측면에서 차이가 있음. DBA의 핵심 결과물은 최적화, 보안 강화, 백업 및 복구가 가능한 데이터베이스임. 반면, Data Engineer의 핵심 결과물은 정제된 데이터와 통합된 데이터 파이프라인임. DBA는 데이터의 무결성, 성능 최적화 및 보안을 담당하며, Data Engineer는 원시 데이터를 수집, 정제하고, 통합된 데이터 파이프라인을 구축하는 역할을 담당함. 안녕하세요, 오늘도 테크씬입니다! 데이터! 21세기의 새로운 Gold(금) 혹은 Oil(원유). 우리가 살아가는 세상의 도처는 이제 데이터로 가득 차 있고, 이 데이터를 관리하고 활용..
오늘은 많은 분들이 이미 들어보신 SQL(Structured Query Language)에 대한 포스팅입니다! SQL은 관계형 데이터베이스의 데이터를 관리하고 조작하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 다양한 산업에서 널리 사용되고 있으며 수십 년 동안 데이터 관리의 중추 역할을 해 왔습니다. 클라우드 기술과 빅데이터의 발전으로 글로벌 SQL 솔루션은 모든 규모의 기업에 필수적인 요소가 되었습니다. 이 블로그 게시물에서는 SQL의 개념, SQL 유형, 글로벌 SQL 솔루션의 유형 및 특성에 대해 살펴보겠습니다. 포스팅 아젠다 요약 1. SQL의 개념 2. SQL 유형 3. SQL 시스템의 유형/특성 4. 주요 SQL 솔루션 총정리 구조화된 쿼리 언어(Structured Query Language)의 약자인 ..
데이터는 현대 조직과 기업의 쌀이고 황금입니다. 전 세계 기업들은 그 어느 때보다 많은 데이터를 수집하고 있으며, 이를 저장, 처리 및 분석하여 통찰력을 얻고 정보에 입각한 의사 결정을 내리는 것이 필수적이죠. 따라서, 데이터 베이스, 데이터 웨어하우스, 비즈니스 웨어하우스, 데이터 레이크 등의 기술 신조어가 범람하고 있습니다. 이 포스팅에서는 Database(DB, 데이터베이스), Data Warehouse(DW, 데이터 웨어하우스), BW(비즈니스 웨어하우스) 및 Data Lake(데이터 레이크)를 소개합니다. 해당 기술은 모든 데이터 매니지먼트 전략의 중요한 구성 요소이지만 고유한 기능, 이점 및 한계 또한 가지고 있습니다. 이 블로그 게시물에서는 DB, DW, SAP의 BW 및 Data Lake ..